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AIを通じて心臓発作や脳卒中を予測

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AIは脳卒中と心臓発作を予測するのにどの程度信頼できますか?

人工知能(AI)は、血流を瞬時かつ正確に測定するために初めて使用されました。結果は、AIが早期死亡、心臓発作、脳卒中のリスクを効果的に予測できることを示しています。

ロンドン大学ユニバーシティカレッジ(UCL)による最新の調査では、AIが心臓発作や脳卒中のリスクを確実に予測できることがわかりました。研究結果は、英語の雑誌「Circulation」に掲載されました。

心臓病は早死の世界的な原因をリード

心臓病は、世界中で早死の主要な原因です。多くの場合治療可能である血流の減少は、多くの心臓病の一般的な症状です。したがって、国際的なガイドラインでは、血流を測定するための一連の検査を推奨していますが、それらの多くは侵襲的でリスクがあります。 AIにより、医師は早期診断を行うことができます。

他の予測方法による問題

心臓血管の磁気共鳴画像を含む非侵襲的な血流測定がありますが、これまでのところ、スキャン画像を正確に分析することは非常に困難であり、予後や治療の推奨が可能でした。

心筋への血流は即座に正確に定量化されました

ブリティッシュハート財団が資金を提供したこのタイプの最大の研究では、研究者たちは1,000人以上の日常の磁気共鳴画像スキャンを使用し、新しい自動人工知能技術を使用してこれらの画像を分析しました。その結果、研究グループは心筋への血流を正確かつ即座に定量化し、測定値をそれらを扱う医療チームに転送することができました。

血流の減少は危険な結果をもたらす可能性があります

チームは、人工知能によって生成された血流の結果を各参加者の健康結果と比較することにより、血流が低下した人々は、心臓発作、脳卒中および心不全、または早死などの健康に悪影響を及ぼす可能性が高いことを発見しました。

予測におけるAIの信頼性の向上

初めて、AIは、どの患者が主要な有害な健康事故を起こすか、または苦しむかを予測できることを示すことができました。これは、従来のアプローチを持つ医療専門家よりも優れています。

AIには優れた予測可能性と信頼性があります

AIの予測可能性と信頼性は印象的で、患者の日常的なケアの一部として簡単に実装できました。 「計算は人々がスキャンされている間に行われ、結果はすぐに医師に送信されました」と研究著者のDrは述べています。ユニバーシティカレッジロンドンのクリストファーノットがプレスリリースで発表しました。不十分な血流が治療可能であるため、これらのより良い予測は、最終的には患者のケアの向上と心臓のしくみに関する新しい洞察につながります

AIによる患者ケアの最適化

研究は、心臓病の検出を改善するための人工知能サポートの画像技術の成長する可能性を示しています。この結果により、患者ケアを最適化するための正確な医療アプローチに近づくことができます。研究チームによると、これが将来多くの命を救うことを願っています。 (なので)

著者と出典情報

このテキストは、医学文献、医療ガイドライン、現在の研究の仕様に対応しており、医師によって確認されています。

うねり:

  • クリストファー・D・ノット、アンドレアス・セラフィム、ジョアン・B・アウグスト、ホイ・スエ、ライザ・チャッコほか:循環心筋梗塞の定量的心筋灌流の予後的意義:循環マッピングを使用した人工知能ベースのアプローチ(2020年2月14日公開)、循環
  • AIで世界初、心臓病患者をスキャンして心臓発作と脳卒中を予測するのに役立つ、NHS Barts Health(投稿02/14/2020)、NHS



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